安装 Python

推荐安装 Anaconda

我这里推荐大家安装 Anaconda。Anaconda 是 Python 的一个发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda 使用软件包管理系统 Conda 进行包管理。Anaconda 官网上对 Anaconda 的描述是最受欢迎的 Python 数据科学平台。
  对于初学者来说，刚开始需要安装很多东西，如果你不想这么麻烦，那么 Anaconda 一定是你的首选，它自带了一堆 Python 常用库，而它的包管理系统对初学者又非常的友好，可以轻松实现 Python中 的各种包。

如何安装 Anaconda

先去官网下载，选择你的操作系统所对应的版本，并选择你的 Python 版本（博主用得的是 Python3）。
  下载完成后，点击安装即可。这里有几点要强调一下：

1. 配置环境变量。一定要勾选 Add Anaconda to my PATH environment variable，将 Anaconda 添加到环境变量，这样 VSCode 的插件才能找到 Python 环境（如果忘勾选了，也可以安装完后自己手动添加到环境变量里）。
2. 将 Anaconda 设为默认的 Python 环境。勾选 Register Anaconda as my default Python 3.7。
   3.安装完成后会提示我们是否安装 VSCode , 我这里选择跳过，VSCode 待会我们自己装。
     至此 Anaconda 已经安装完成。装完后运行 CMD，输入 conda --version 命令看看是否装好了：

$ conda --version
conda 4.5.11

如果出现版本号如 4.5.11，那么说明安装成功（只要出现数字即可，不需要和博主的一样）。再运行 conda activate 就进入 Anaconda 环境。

安装 Python 插件

在 VSCode 中搜索扩展 Python，如下图：

  安装完成后需要重新加载 VSCode 使插件生效。

配置 Python 环境
  在 VSCode 中点击状态栏左下角的 Python 图标：

然后选择 Python 解释器（博主电脑上装有三中解释器），这里博主选择我们刚才安装好的 Anaconda（第三个）：

错误提示和格式化

Python 默认的语法提示工具是 PyLint，也可以选择其他的 linter 工具，比如 flake8。flake8 是 Python 官方发布的一款静态代码检查工具，如果想使用它的话首先在 Anaconda 的命令行工具中用 pip install flake8 安装；另外，在保存代码的时候 VSCode 可以自动进行 code formatting ，这个功能默认是关闭的且工具是 autopep8 , 如果想使用 yafp，则继续在命令行工具中用命令 pip install yapf 安装。
  安装好这两个工具之后在 VSCode 的配置文件中进行设置：

"python.linting.enabled": true
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.formatting.provider": "yapf"

Anaconda Extension Pack 插件

这是一款 Anaconda 的扩展包，可增强使用 VSCode 的 Anaconda 的体验（强烈建议安装）。

测试

测试我们配置是否正确：

新建一个文件夹 test，在 test 里新建一个 test.py 文件；
用 VSCode 打开 test 文件夹；
打开 test.py 写入如下代码

print('Hello, world!') //python3版本

运行方法：
全选代码，然后 SHIFT+ENTER。
CTRL+~ 调出终端，输入 python test.py 回车运行文件.